促进数据产业高质量发展路线年数据产业规模年均复合增长率超过15%

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  《意见》提出的总体要求是,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%,数据产业结构明显优化,数据技术创新能力跻身世界先进行列,数据产品和服务供给能力大幅提升,催生一批数智应用新产品新服务新业态,涌现一批具有国际竞争力的数据企业。

  12月30日,国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》(以下简称《意见》)。

  《意见》面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设,从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境等八个方面部署了系列政策举措。

  赛智产业研究院院长赵刚接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示,《意见》着重提出了加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、推进数据科技高水平自立自强等关键政策或举措,要面向国家重大战略需求,围绕数据领域核心技术突破、数据资源体系构建和数据基础设施建设等组织实施一批重大工程,来推进数据产业全产业链技术创新和产业升级。

  《意见》提出总体要求是,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%,数据产业结构明显优化,数据技术创新能力跻身世界先进行列,数据产品和服务供给能力大幅提升,催生一批数智应用新产品新服务新业态,涌现一批具有国际竞争力的数据企业,数据产业综合实力显著增强,区域聚集和协同发展格局基本形成。

  赵刚告诉记者,当前我国数据产业蓬勃发展,2023年数据产业规模约2万亿元,已形成数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设的全产业链。

  赵刚表示,数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业、数据基础设施企业等六类经营主体在产业发展中日益发挥重要作用,数据库、大数据平台、隐私计算、区块链、数据空间等关键核心技术持续攻关,新产品、新模式、新业态不断涌现。各地区依托资源禀赋和政策优势,积极构建特色数据产业集群,形成了以京津冀、长三角、珠三角为代表的区域集聚模式。

  在提高数据资源开发利用水平方面,《意见》提出,扩大数据资源供给。推进“一数一源”,加强公共数据治理,加大共享开放力度,鼓励开展公共数据授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益,支持企业按照市场规则开发利用数据。

  鼓励行业龙头企业、互联网平台企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据,支持企业、研究机构和行业组织开展合作,共同建设城市可信数据空间、行业可信数据空间,促进数据可信交互、高效协同和融合利用,推动跨行业跨领域数据互通共享。支持在保护个人信息权益的前提下,加强个人数据开发利用。

  赵刚表示,推动行业龙头企业开发利用数据资源,是因为行业龙头企业信息化建设水平高,基本形成面向产业链上下游企业的网络化连接,方便汇聚大量相关产业数据资源。在汽车、家电、钢铁、石化、电力、煤炭、通信等重点行业,许多行业龙头企业已建立数据资源开发利用团队,汇聚集团数据资源,开发面向产业链上下游企业的精准营销、柔性制造和智能供应链协同等数据服务。

  赵刚认为,要积极发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,以数据资源开发利用为核心,以数据技术创新为动力,面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等重点产业链环节,着力夯实数据基础设施建设,推动高质量数据供给与需求匹配,加强数据领域关键核心技术攻关,以数据应用赋能经济社会高质量发展。

  与此同时,要建设内涵丰富、布局合理、结构优化的数据产业高质量发展体系和数据产业集聚区,打造协同互补、特色发展的产业集群布局。

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