日前，2024年“数据要素x”大赛全国总决赛在北京落下帷幕。大赛设置工业制造、现代农业、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理、绿色低碳等12大赛道。在此期间，浙江涌现出了一批典型案例，生动地展示数据开发利用的最佳实践，探索数据要素赋能高质量发展的新场景新模式。本栏目聚焦浙江优秀作品，一起来看数据要素在千行百业中发挥乘数效应的案例。
近年来，新型电信网络诈骗案件呈现出高发、多发、频发的态势，已成为上升最快、涉及面最广、人民群众反映最强烈的犯罪类型，严重威胁人民群众财产安全和切身利益。信息化快速发展的时代，诈骗途径主要向互联网蔓延，诈骗手段呈现出传播媒介多元化、组织结构隐蔽化、诈骗手段技术化、黑灰链条产业化、诈骗话术剧本化、作案实施短期化等新特点，使得诈骗预警难、侦破难、追溯难成为当前治理工作中的技术难点，与网络相关的诈骗案件占比已高达90%以上，互联网反诈成为一场由技术驱动的攻坚战。
聚焦十大典型网络诈骗场景，以多源数据等丰富要素资源优势（Wealth）为基础，锤炼涉诈资源识别及风险行为分析（Analysis）能力，建立区域智能防护闭环机制（Lock），打造创新融合生态（League），为全民电信网络反欺诈构筑数智化防线“反诈长城”WALL体系。将反诈治理模式由传统的“大水漫灌式”转变为“精准滴灌式”，并提供分钟级延时的区域态势感知和多渠道预警触达等干预手段，实现反诈闭环管理，并打造以案查案新范式，主动实时发现涉诈网站，及时精准预警风险用户。
本项目通过上网、通信、社交、时空等域内不同维度数据的交叉关联、融合建模，并与政府领域数据和互联网数据形成乘数效应，从点、线、面、体四个层次深度利用了移动运营商数据要素，以涉诈资源为“点”，以时序线索为“线”，以态势感知为“面”，以多方联动为“体”，从多视角充分建模用户涉诈时序行为数据的复杂关联性，由此构建“谛听”核心能力。
基于内外部数据，构建融合AI+大数据技术的多维复杂用户行为模型，运用实时内存时序数据流式计算能力，构建智能涉诈分析基座。全流程数据脱敏处理，保证用户数据的隐私安全。“丰富数据、融合智能、极致计算”三驾马车齐头并进，夯实网络反欺诈发展技术基础。
持续锤炼涉诈资源分析识别能力和用户风险行为分析识别能力，通过数据与知识双轮认知驱动实现涉诈资源智能发现，通过显式与隐式双轨机理挖掘实现涉诈内容精准理解，通过时序行为与图关联分析，实现诈骗套路快速锁定，高效赋能反诈治理业务。
基于多维模型分析，智能预测、展现区域涉诈风险等级，实现诈骗态势多级全覆盖，并针对重点涉诈区域，打造区域防护闭环机制，实现AI外呼、双呼、短信、闪信等多渠道精准触达潜在受害者，解决电信网络诈骗防护“最后一公里”难题。
创新构筑反欺诈产学研用融合生态，与省市主管部门形成良性互动，脱敏共享信息，持续优化模型，开展长效协作，实现反诈实效反哺；与科研伙伴联合创新、重点攻关，实现技术突破，促进成果全省、全国落地应用。
区域涉诈案发率下降18%，经济、社会效益显著，获得2项科技部国家重点研发计划项目支持，申请53项发明专利、14项软件著作权。助力电信网络反欺诈从被动防御变为主动阻断，从事后追查转为事前预警，保障人民群众的财产安全。
1、服务群众。本项目成果已在11个设区市、25个县（市、区）落地应用，助力区域降低案发率18%，显著降低诈骗案件数量，减少群众财产损失超10亿元，治理成效获得充分验证。
2、守护全。运用行业内首创面向涉诈资源识别的多层级联轻量模型数据预处理技术、多模态多维度特征分析及表示技术和特征嵌入融合建模及灵活集成技术，覆盖全量数据、提取全面特征维度，数据识别率达100%，日均维护活跃涉诈资源数达400万+，日均识别新增风险网站/APP达15万+。
3、预警快。首创国内领先的场景化流式大数据实时处理架构，数据汇聚、过滤、计算、决策各个环节实时处理，毫秒级延时，端到端诈骗模式识别，从行业标准时效T+1提升到分钟级，实现“颠覆式”快，涉诈处置时效新跃升。
4、识别准。基于案情精准解析及用户行为精准建模技术，将案情文本信息与DPI数据融合，精准时空关联，发现相似度高的用户行为序列，形成风险预警用户集，经核验准确率90%+，打造“以案查案”智能预警新范式。
5、多地域领域推广。项目面向多个省份地区进行推广部署，同时已在银行等金融风控领域进行测试，帮助行方提前发现风险事件，在校园安全、基层社区治理、家庭安全守护等领域也将逐步推广。
731部队是日本军国主义者在第二次世界大战期间下令组建的细菌战秘密部队之一。1931年到1945年期间，731部队进行骇人听闻的人体实验和细菌战等，在中国犯下滔天罪行。数千名中国、苏联、朝鲜战俘和中国平民被用于人体细菌和毒气实验。
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标签： #数据预处理案例
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