达观智能推荐系统已合作上百家企业，内置深度学习、协同过滤等几十种算法，同时已针对不同行业特点进行深度优化，有效提升转化率、点击率、留存率等业务核心指标。
达观首创“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，可根据业务场景和指标要求对各个流程进行推荐策略配置，让厂商自主掌控推荐结果
内容画像子系统一站式处理数据对接、展示、编辑和统计，同时提供标签提取和文本自动分类等功能，丰富推荐特征维度
根据用户属性、用户行为、用户偏好等数据生成用户标签，构建精准的用户级和用户群画像，为营销提供强大的数据支撑
达观首创业内“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，内置深度学习等近百种推荐策略，支持干预各流程的推荐结果
智能运营子系统首次实现平台化配置物品时效性、过滤推荐结果、丰富结果多样性等数十个方式干预推荐结果，实现运营需求即配即用，快速上线
使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等数十种深度学习算法，根据不同行业特征对算法进行针对性优化，更有效地提升转化率、点击率、留存率等关键业务指标
依靠海量的语料积累和先进的自然语言处理（NLP）技术，实现文本分类、标签提取、文本审核、情感识别和知识图谱构建，提供更精准的特征数据
业内首创“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，可根据业务场景和规则对各个流程进行推荐策略配置，最大化提升推荐系统的自主操作性
根据海量用户人口统计信息、偏好数据及行为数据，整合并深层挖掘用户兴趣，生成可自定义标签的用户画像，为精准营销、用户运营、推荐系统优化等提供有效助力
提供“资讯管理平台（内容授权和行为采集）”+“智能推荐管理平台（算法内置和运营配置）”+“应用H5管理平台（页面设计）”一站式智能解决方案，助力银行智能化转型
提供“内容画像”+“用户画像”+“智能推荐”+“智能营销”功能，全方位刻画媒资和用户标签，实现物料的智能分发和有效曝光
深度理解互联网应用场景，提供定制化推荐服务，24小时完成对接，支持商品、资讯、视频、小说、用户等不同形式内容的推荐，对接50+场景，服务1000+互联网企业
基于前沿的人工智能技术，结合对零售行业场景的深度理解，进行智慧营销推荐，大幅提升用户转化，并有效缓解“商品长尾”问题
达观智能推荐系统已合作上百家企业，内置深度学习、协同过滤等几十种算法，同时已针对不同行业特点进行深度优化，有效提升转化率、点击率、留存率等业务核心指标。
达观首创“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，可根据业务场景和指标要求对各个流程进行推荐策略配置，让厂商自主掌控推荐结果
内容画像子系统一站式处理数据对接、展示、编辑和统计，同时提供标签提取和文本自动分类等功能，丰富推荐特征维度
根据用户属性、用户行为、用户偏好等数据生成用户标签，构建精准的用户级和用户群画像，为营销提供强大的数据支撑
达观首创业内“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，内置深度学习等近百种推荐策略，支持干预各流程的推荐结果
智能运营子系统首次实现平台化配置物品时效性、过滤推荐结果、丰富结果多样性等数十个方式干预推荐结果，实现运营需求即配即用，快速上线
使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等数十种深度学习算法，根据不同行业特征对算法进行针对性优化，更有效地提升转化率、点击率、留存率等关键业务指标
依靠海量的语料积累和先进的自然语言处理（NLP）技术，实现文本分类、标签提取、文本审核、情感识别和知识图谱构建，提供更精准的特征数据
业内首创“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，可根据业务场景和规则对各个流程进行推荐策略配置，最大化提升推荐系统的自主操作性
根据海量用户人口统计信息、偏好数据及行为数据，整合并深层挖掘用户兴趣，生成可自定义标签的用户画像，为精准营销、用户运营、推荐系统优化等提供有效助力
从海量用户行为数据中抽取标签形成多维度认知，跟踪用户访问行为，持续优化转化率，提升产品粘度
国际计算机学会ACM 举办的全球搜索技术竞赛，达观团队开发的搜索意图识别系统，最终力克Ebay 等500多支国际参赛队伍，以F1 值0.9296的最高成绩获得国际冠军
EMI 在英国伦敦举办的国际推荐算法竞赛，达观团队开发的推荐系统预测精度力压来自剑桥大学、牛津大学等知名学府的专家和团队，以优异的效果获得冠军
国际计算机学会ACM 主办的全球最高级别数据挖掘竞赛，达观团队开发的个性化推荐引擎精度优异，在全球1000多支队伍中荣获亚军，创大陆企业15 年来的历史最好成绩
达观数据智能推荐支持运营人员以无代码的形式可视化多维度干预推荐结果，提升推荐系统的自主操作性同时兼顾用户体验，全面提升访问量、停留时长、新用户数、企业收益等核心业务指标...
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标签： #网络营销个性化服务
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