捷付睿通主要服务于小米集团内场景,包括小米商城、小米之家新零售体系等。以助力规模增长为中心,促进消费提质升级。利用大数据构建统一用户画像、机器学习算法训练营销模型等技术手段,实现自动化精准营销触达。支持多营销模式组合、消费券覆盖等,打造全场景统一化营销平台。连接商户、用户、场景、渠道、平台多角色,贯穿线上线下全场景、全支付方式、支付全链路,覆盖小米商城、有品双电商平台以及近万家实体门店,塑造新零售数字化支付营销平台,2022年助力商户GMV近15亿。
从助力增长角度出发,以基础产品服务能力为依托,建立全场景统一化营销平台。覆盖线上线下全场景、全支付方式、多人群以及支付全链路。
通过多场景营销宣传曝光以及用户全流程营销覆盖,包括选购、商品浏览、下单支付等多个环节,提升用户购买体验及助力消费升级。
•商品浏览环节:在单品产品站内针对营销活动进行二次曝光宣传,加深用户感知与印象,为购买转化做加持。
•下单支付环节:根据用户属性、不同支付方式、不同银行,前置匹配展示用户可享受的优惠信息。利用“强推荐曝光”、“新绑卡营销”、“用户挽留”等策略,提升用户体验及购买意愿。
为促进消费增长、激发消费潜力,各地政府与企业联合开展消费券发放活动。为积极贯彻政府政策,小米商城及小米之家场景,支持上线了北京、广州消费券以及全国40个省/市地区线下门店消费券活动。
整合数据构建统一用户画像,解决数据分散以及行为数据缺失等问题,将基于用户使用场景形成的数据流和业务流深度融合,形成用户360度全景视图,大幅提升数据质量和数据深度应用能力,为数字化运营体系运行提供强有力的数据底层支持。
构建统一的营销触达平台,通过配置营销活动,支持短信、PUSH、站内信等多种方式自动化触达用户,实时计算和可视化展示用户触达率和活动转化率。
搭建零售营销中枢,营销活动与用户精准匹配,打造“活动-用户-执行-效果”的全流程活动管理闭环,减少人工处理,大幅增效,降低当前主动营销触达成本,提升购买转化率,提高活动ROI。
接入层通过数据流实时收集业务数据,离线任务分析日志数据,将原始数据汇总到存储层。存储层将数据保存到依赖Hdfs、Hive和Hbase,能够满足亿级别用户的存储需求。计算层支持spark离线作业和Flink实时作业,能够满足实时计算和离线计算的需求。分析层支持spark sql数据分析,支持机器学习、NLP和深度学习,为应用层用户画像、行为分析、营销支持和报表统计提供支持。
通过逻辑回归、k-means、随机树、随机森林、SVM等机器学习算法训练营销模型,在用户画像、用户细分、行为预测、产品推荐、情感分析、智能投放等场景实现智能化,提升营销转化率。
将线上线下支付数据采集打通,进行融合分析,通过大数据技术构建统一用户画像与标签,分析预测后续用户行为,进行分层智能投放,形成自动化营销触达,并根据不同业务场景提供多样化的营销服务,打造全链路闭环支付流程,促进消费提质升级。
随着统一化营销平台的建立,营销资金的投入,支付转化占比逐年提升。小米商城转化率提升15个百分点,有品支付转化率提升12个百分点。
线上小米商城和线年全年贯穿营销活动。营销资金引入较21年提升38.84%,银行营销活动开展覆盖18家,全年助力GMV近10亿。
线上电商场景接入北京、广州消费券,北京绿色节能消费券适用范围覆盖包含手机、笔记本电脑、平板电脑、扫地机器人、显示器等品类。线下场景联合集团公共事务部、中国区平台运营、综合管理部及各地省分公司共同推动政府消费券落地,全年覆盖全国40个省/市地区门店消费券,核销资金达3000万,全年助力GMV近6亿。
数据处理能力大幅提升:融合电商+支付等数据构建支付用户画像标签体系,利用数据建模能力训练营销模型,为智能营销提供决策支持,前期已累计触达用户300万+;
实现自动化与人力节约,提高运营效率:通过主动营销触达体系,能够自动围绕用户的全生命周期,向不同用户精准营销最为匹配的活动,实现更少运营人员投入,更低获客/活客成本;
标签: #数字营销简介
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