3、工作经验要求：1）具备银行工作经验的应聘人员，应具有4年（含）以上工作经验，其中拟应聘方向不少于3年（含）以上工作经验；2）具备服务银行的科技公司工作经验、或互联网科技公司工作经验的应聘人员，应具有6年（含）以上工作经验，其中拟应聘方向不少于4年（含）以上工作经验；
1、熟悉EMC存储、华为存储等主流存储的架构，熟悉分布式存储架构和相关原理，精通SAN存储交换机的相关知识和变更实施；
1、数据分析。负责开展多维度内外部数据分析、挖掘和效果评估，结合传统模型理论和行业前沿趋势，协助开发、建立和维护营销、风险相关领域的基础数据库；
2、模型建设。负责机器学习、自然语言处理、LLM等人工智能模型算法开发，推动模型在智能营销、风控、反洗钱等应用场景的落地，组织开展模型的测试、验证、部署、监控运营及优化等；
3、平台管理。负责人工智能、知识图谱等模型工具和平台的设计、建设与管理，搭建全行模型技术体系，协助推进全行模型资产的全生命周期管理。
2、精通Python、R、SAS、Matlab、SQL等语言或工具，具备独立完成数据分析及建模的成熟经验，并熟悉Modelops等模型开发管理的全流程；
3、熟悉NLP、知识图谱、深度学习等技术领域的技术工具，熟练掌握TensorFlow/Pytorch/Keras等任一主流机器学习框架，或从事过文本分类/关系抽取/实体识别等方面的算法开发任务经验；
4、熟悉互联网和大型银行金融机构营销/风险模型的建设运营流程，擅长使用数据分析等方法解决金融行业业务问题；
1、具有商业银行数据仓库、数据中台建模实践经验，精通银行存款、贷款、票据、国结，中间业务等银行主要业务及应用；
3、熟悉关系型数据库（如Oracle、DB2、Teradata等)、Hadoop大数据平台等相关技术；
5、应用系统运行的技术支持工作，包括故障排除、问题修正、易用性、性能优化等，确保系统安全稳定运行。
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